Machine Learning Power

Die Integration des XGBoostClassifier ermöglicht es dem Bot, Markt-Ineffizienzen zu erkennen, die für klassische Strategien unsichtbar sind.

Input Layer

Multi-Timeframes

5m, 15m, 4h Kerzen für Trendanalyse in der Tiefe.

Korrelationen

Beobachtung von ETH/USDT und BNB/USDT als Marktindikatoren.

SVM Outlier Removal

Entfernung von "Rauschen" aus den Trainingsdaten.

XGBoost

Classifier Model

Output Layer

Long Probability

Wahrscheinlichkeit für steigenden Kurs.

Short Probability

Wahrscheinlichkeit für fallenden Kurs.

FreqAI Score

Integrierter Score für die Gesamtstrategie.

Technische Details

Parameter

  • label_period: 10
  • include_shifted: 2
  • pca: False

Training

Kontinuierliches Re-Training mit neuen Marktdaten für maximale Aktualität.

Infrastruktur

Optimiert für GPU-Beschleunigung und geringe Latenz.

Vorhersage

Prognostiziert nicht nur die Richtung, sondern auch die Volatilität.